Kunstmatige intelligentie: beter voorkomen dan genezen

Steeds meer horen we over de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie en machine learning. Maar kunnen deze datagedreven technieken ook de procesindustrie helpen, om bijvoorbeeld onveilige situaties te voorkomen? Brightsite onderzoekt dat momenteel op het chemiepark Chemelot. Tijdens de European Industry and Energy Summit in december ontspon daarover een interessant gesprek in de livestream. Bestaande managementsystemen voor health, safety and environment (HSE) zijn beperkt, als het gaat om het voorkomen van onveilige situaties. Programma-manager Esta de Goede van Brightsite: ‘Traditionele HSE-systemen kijken terug naar incidenten en ze onderzoeken hoe die konden gebeuren. En daar leren we dan van. Maar ze kijken nauwelijks naar voren.’ Deze manier van reageren zal steeds minder wenselijk zijn, is haar overtuiging. Zo brengt de transitie naar duurzamere processen nieuwe en complexere situaties met zich mee. En dan heb je vaak niet veel aan wat je tot nu toe hebt geleerd. Tegelijkertijd accepteert de samenleving ook steeds minder risico’s. De Goede: ‘In de toekomst moet de chemische industrie zich daarom steeds meer richten op het voorspellen en voorkomen van incidenten en onveilige situaties.’ Interessant perspectief En dat kan ook, stelt ze. Zo is er al heel veel data beschikbaar, bijvoorbeeld over hoe chemische fabrieken opereren. Die gegevens worden ook opgeslagen. Veel van deze data wordt nog steeds niet gebruikt om de veiligheid van installaties te verbeteren. Daarom doet het team van De Goede op chemiepark Chemelot onderzoek naar de mogelijkheden om data van bijvoorbeeld inspecties, numerieke gegevens van installaties en verslagen van shifts en incidenten te gebruiken om voorspellingen te doen. De eerste resultaten zijn hoopgevend. Vooral in combinatie met moderne digitale technologie. De Goede: ‘Voor een mens blijkt het heel moeilijk om overzicht te houden in deze enorme hoeveelheid informatie, laat staan belangrijke verbanden te zien. Echter met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning, slaagden we er inmiddels al in om zwakke signalen op te vangen en verborgen patronen te herkennen, gebaseerd op slechts twee historische databronnen.’ Volgens De Goede biedt dat een interessant perspectief voor nieuwe HSE-systemen en -tools. ‘Toekomstige systemen kunnen de operatie van chemische fabrieken op elk niveau helpen om onveilige situaties...